黄仁勋：4 万亿美元的英伟达与 AI 革命 Jensen Huang: NVIDIA - The $4 Trillion Company & the AI Revolution | Lex Fridman Podcast #494
英伟达 CEO 黄仁勋对 Lex Fridman 说，问题已经装不进一块 GPU，必须把算法、模型、数据、管线全部切开，做机架级「极限共设计」。他仍相信缩放律，而且现在有四条：预训练、后训练、测试时（推理即思考）、智能体缩放；循环最后会回到算力。…
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达里奥·阿莫代：我们已接近指数增长的尽头 Dario Amodei — “We are near the end of the exponential”
Anthropic CEO 达里奥·阿莫代对 Dwarkesh Patel 说，底层技术的指数大致按他预期推进：模型从「聪明高中生」走到「聪明大学生」，再到开始做博士和专业工作，代码方向甚至走得更远。…
2026 年 AI 现状：大模型、编程、缩放律与 AGI State of AI in 2026: LLMs, Coding, Scaling Laws, China, Agents, GPUs, AGI | Lex Fridman Podcast #490
Lex Fridman 与 Ai2 后训练负责人 Nathan Lambert、从零实现大模型的作者 Sebastian Raschka 盘点 2026 年初的 AI 现状。…